Навигация по сайтуНавигация по сайту

Обезьяны были обучены управлять инвалидной коляской с помощью мысли

07 марта 2016г. в 02:04 | Медицинские новости

BCI, или нейро-компьютерный интерфейс, позволил обезьянам управлять роботизированным инвалидным креслом с помощью силы их собственных мыслей. BCI описан в онлайн-журнале «Scientific Reports» («Научные доклады»).

 Тяжелые случаи паралича, вызванные травмой спинного мозга или заболеваниями типа коркового паралича или приступа, могут лишить человека даже способности моргать. Необычайный прогресс в области вспомогательных технологий дал возможность людям, которые до того находились бы в очень затруднительном положении, жить полной жизнью.

 Известный ученый, Стивен Хокинг, - отличный пример. Хокинг, которому был поставлен диагноз «заболевание двигательных нейронов», общается посредством движения в своей щеке. Инфракрасный переключатель, вмонтированный в оправу его очков, распознает  движение в щеке и позволяет Хокингу связаться со своим компьютером. Это позволяет ему не только говорить, но и участвовать во многих видах деятельности.

Учеными уже были разработаны инвалидные кресла, которыми можно управлять неинвазивно, например, электроэнцефалография (ЭЭГ).  ЭЭГ наблюдает за активностями в мозгу через расположенные на черепе электроды, которые в свою очередь связаны с компьютером.

В попытках обеспечить всем необходимым тех, кто поражен болезнью сильнее всего, исследователи экспериментировали с внутричерепными имплантатами с 2012 года: они надеялись на то, что такие устройства смогут обеспечить более высокое качество управления сигналами.

Картирование мозговой активности

Вначале исследователями было пересажено сотни микрофиламентов толщиной с волосок в премоторную и соматосенсорную кору мозга двух обезьян породы макак-резус.

Ученые тренировали обезьян,  пассивно управляя креслом по направлению к их цели, в данном случае, миске винограда.

Они записывали крупномасштабные биотоки мозга приматов, что позволило  создать компьютерную систему, которая могла переводить сигналы мозга в цифровые электроприводы. Так управлять движением кресла-коляски стало возможным с помощью силы мысли.

 BMI использует сигналы сотни нейронов, записанных одновременно в двух участках мозга, один из которых отвечает за движение, а другой  - за  восприятие. Так как животные думают о движении по направлению к цели, компьютеры переводят их мозговую активность в воспроизводимое в реальном времени движение инвалидного кресла.

Со временем, с практикой, обезьяны научились управлять инвалидными креслами  с помощью одной лишь мысли и были способны приблизиться к миске с виноградом уже с большей скоростью и эффективностью.

Исследователи были способны точно выделить  сигналы мозга, которые согласовывались с  поступательным и вращательным движениями коляски.   Посредством наблюдения за сигналами мозга обезьян также удалось  заметить, что они рассчитывали, как далеко им приходилось «путешествовать», чтобы достичь миски с виноградом.

Старший автор исследования,  кандидат наук, доктор Мигель Николелис, соуправляющий Центра нейроинженерии при Университете Дьюка, говорит:

«Этот сигнал  не был сигналом,  присутствующим на начальном этапе обучения обезьян; это был сигнал, появившийся вследствие того, что обезьяны становились искусны в выполнении этого задания. Рост их опытности стал сюрпризом для нас. Это демонстрирует нам, как  велика гибкость мозга в усваивании методики работы с каким-либо устройством, в данном случае инвалидной коляской, а также  пространственные отношения этого устройства с окружающей средой».

Во время испытаний была измерена активность почти 300 нейронов в мозге каждой обезьяны.

В предыдущих исследованиях с помощью такой же техники лабораторией Николелиса была записана активность  до 2,000 нейронов.

 На следующем этапе исследователи надеются, что, записывая увеличивающееся количество нейронных сигналов, они будут способны усовершенствовать верность и точность воспроизведения данной техники. После этого, они надеются добиться разрешения на испытание имплантатов на людях.

Похожие статьи

Вперед Назад

Комментарии

Комментарии отсутствуют

Выберите себе хорошего специалиста!

Понравилось? Поделитесь с друзьями или разместите у себя: